李国强

Title: 副教授、特别研究员 、phd

Tel:

Email:guoqiangli@bit.edu.cn

Interests:数值优化、机器学习、统计学等理论方法,及其在智能网联车辆信息安全、智能预测控制、安全轨迹优化等领域的应用

overview

      李国强,工学博士,北京理工大学副教授,本科、硕士毕业于北京理工大学机械与车辆学院,博士毕业于德国凯泽斯劳滕工业大学,曾在欧洲某Tire1从事智能驾驶系统研发工作。长期从事机器学习、优化、控制等理论方法及其在智能网联汽车信息安全、智能预测控制、安全节能辅助驾驶等方面的研究。在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》《IEEE Transactions on Vehicular Technology》《Mechanical System and Signal Process》等领域著名期刊发表SCI论文10余篇,出版英文专著1部,申请发明专利2项。主持并参与国家科学基金、北京市自然科学基金,山西省重点研发计划课题,德国科学经济部、跨国汽车企业等科研项目多项。

研究方向:数值优化、机器学习、统计学等理论方法,及其在智能网联车辆信息安全、智能预测控制、安全轨迹优化等领域的应用。

招生方向:欢迎具有车辆工程、控制工程、统计学、计算机技术相关背景的硕士/博士生加入研究团队!


Paper

代表论文:

[1] Real-time Safe and Optimal Trajectory Planning Method for Autonomous Overtaking Driving in urban driving. Under review

[2] Real-time Optimal Trajectory Planning for Autonomous Driving with Collision Avoidance using Convex Optimization. In press

[3] Ecological adaptive cruise control for vehicles with step-gear transmission based on reinforcement learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 21, no.11 (2020): 4895-4905. Guoqiang Li, and Daniel Görges.

[4] Ecological adaptive cruise control and energy management strategy for hybrid electric vehicles based on heuristic dynamic programming, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20, no. 9 (2018): 3526-3535. Guoqiang Li, and Daniel Görges.

[5] Fuel-efficient gear shift and power split strategy for parallel HEVs based on heuristic dynamic programming and neural networks, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68, no.10 (2019): 9519-9528. Guoqiang Li, and Daniel Görges.


代表研究项目:

1. 国家自然科学基金青年基金,2023-2025主持;

2. 北京市自然科学基金面上项目,2023-2025,主持;

3. 山西省重点研发计划项目课题,2022-2024,主持;

4. 德国科学经济部研究项目,2018-2020,参与。


Awards

1. 研究生国家奖学金、北京市优秀毕业生、凯泽斯劳滕工业大学研究基金等多项荣誉

2. 主持中国汽车工程学会团体标准1项