孙超

职称: 副教授 、博士生导师

电话:18811711178

邮箱:chaosun@bit.edu.cn

研究方向:新能源汽车节能规划与控制、人工智能和智能驾驶、车路协同系统及应用

个人概述

      孙超,北京理工大学特别研究员、博士生导师,北京理工大学与University of California, Berkeley联合培养博士、博士后,致力于智能新能源汽车、非线性优化、预测控制和机器学习及应用的相关研究。第一/通讯作者发表SCI论文50余篇,其中ESI高被引论文6篇,Google Scholar总引用3500余次,2篇入选科睿唯安&中国科学院《2016研究前沿》“重点新兴前沿”(领域内仅7篇入选),2018 IEEE VTS Motor Vehicle Challenge全球挑战赛“最佳前十”,Transportation Research Part C“杰出审稿人”。主持国家自然科学基金联合项目、青年项目、国家重点研发计划课题、省部级重点研发计划,参与多项国家863和科技部新能源汽车重点专项,IEEE TCST, TVT, TAC, Journal of Power Sources等期刊审稿人。现任北京理工大学深圳汽车研究院副院长。


有意向申请硕士和博士研究生名额的同学请通过手机号添加微信,发送简历。




教育背景

2006-2010 北京航空航天大学 学士

2010-2016 北京理工大学 博士

2012-2014 加州大学伯克利分校 联合培养博士

工作经历

2016-2018 加州大学伯克利分校&北京理工大学 博士后

2018-至今 北京理工大学 特别研究员、博导

学术成果

代表论文:

Journal Publications (*indicates corresponding authors)

[1] Chao Sun, Jacopo Guanetti, Francesco Borrelli, Scott Moura. Optimal eco-driving control of connected and autonomous vehicles through signalized intersections. IEEE Internet of Things Journal 2020, (7): 3759-3773.

[2] Chao Sun, Xiaosong Hu, Scott Moura, Fengchun Sun. Velocity Predictors for Predictive Energy Management in Hybrid Electric Vehicles. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2015, (23): 1197-1205.

[3] Chao Sun, Scott Moura, Xiaosong Hu, Karl Hedrick, and Fengchun Sun. Dynamic Traffic Feedback Data Enabled Energy Management in Plug-in Hybrid Electric Vehicles. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2015, (23): 1075-1086.

[4] Chao Sun, Fengchun Sun, and Scott J. Moura. Nonlinear Predictive Energy Management of Residential Buildings with Photovoltaics & Batteries. Journal of Power Sources, 2016 (325): 723-731.

[5] Chao Sun, Fengchun Sun, Hongwen He. Investigating Adaptive-ECMS with Velocity Forecast Ability for Hybrid Electric Vehicles. Applied Energy, 2017 (185): 1644-1653.



研究项目:

[1] 国家自然科学基金重点项目,基于路况预测的电动汽车运动规划与能效优化

[2] 国家自然科学基金青年项目,基于双目视觉车距估计与交通动态信息的PHEV智能预测能量管理方法

[3] 国家科技部重点研发计划项目课题,云控智能车辆的车路云协同决策、规划与控制

[4] 广东省重点领域研发计划项目课题,燃料电池乘用车整车集成及动力系统平台开发

[5] 比亚迪、宇通、文远知行等企业项目和博士后基金等


荣誉与奖励

1. 2018 杰出审稿人, Transportation Research Part C, Elsevier

2. 2018 VTS Motor Vehicles Challenge 2018 全球挑战赛, IEEE, “最佳前十”